Qu’est-ce que la quasi-évaluation ?

La quasi-évaluation est un type d'évaluation menée sans le bénéfice d'un groupe témoin. Cela signifie que le chercheur ne peut pas comparer directement les résultats du groupe d'intervention à ceux d'un groupe qui n'a pas bénéficié de l'intervention. En conséquence, les quasi-évaluations sont souvent moins rigoureuses que les véritables expériences. Cependant, ils peuvent toujours être utiles pour fournir des informations sur l’efficacité d’une intervention.

Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles un chercheur pourrait choisir de mener une quasi-évaluation plutôt qu’une véritable expérience. L'une des raisons est qu'il n'est peut-être pas possible d'affecter au hasard les participants à un groupe d'intervention et à un groupe témoin. Cela pourrait être dû à des préoccupations éthiques, à des contraintes pratiques ou à d’autres facteurs. Une autre raison est que l’intervention peut être mise en œuvre à grande échelle, ce qui rend difficile, voire impossible, la création d’un groupe témoin.

Afin de rendre une quasi-évaluation aussi rigoureuse que possible, les chercheurs peuvent utiliser diverses méthodes pour contrôler les variables confusionnelles. Ces méthodes comprennent :

* Correspondance : Le chercheur associe les participants du groupe d'intervention aux participants du groupe témoin en fonction d'un certain nombre de caractéristiques, telles que l'âge, le sexe, la race et le statut socio-économique.

* Correspondance du score de propension : Il s'agit d'une méthode statistique qui utilise un modèle mathématique pour prédire la probabilité qu'un participant ait bénéficié de l'intervention. Les participants sont ensuite jumelés en fonction de leurs scores de propension.

* Conception de discontinuité de régression : Il s'agit d'un modèle de recherche qui compare les résultats des participants qui ont à peine répondu aux critères pour recevoir l'intervention aux résultats des participants qui ont à peine manqué les critères.

Les quasi-évaluations peuvent fournir des informations précieuses sur l’efficacité d’une intervention. Cependant, il est important de se rappeler qu’elles ne sont pas aussi rigoureuses que de véritables expériences. Lors de l’interprétation des résultats d’une quasi-évaluation, il est important de considérer le potentiel de biais et de variables confondantes.